mybatis plus

需要的基础：

ssm

javaweb

mysql

javaSE

必须会的知识点

为什么学他？mybatis不够嘛？

mybatis以及很便捷了，plus肯定会更加的便捷

简介

mybatis简化了jdbc，mybatisplus简化了mybatis

愿景

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，基本的增删改查操作不用再自己写了
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

文档地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html

使用第三方组件呢：

1. 导入对应的依赖
2. 研究依赖如何配置
3. 代码如何编写
4. 提高拓展技术能力

步骤

1. 创建数据库 Mybatis_plus

2. 创建user表

   DROP TABLE IF EXISTS user;
   
   CREATE TABLE user
   (
   	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
   	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
   	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
   	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
   	PRIMARY KEY (id)
   );
   --真是开发中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除）gmt_create,gmt_modified
   

3. 编写项目，用springboot来初始化项目

4. 导入相关的依赖

           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>mysql</groupId>
               <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
               <scope>runtime</scope>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.projectlombok</groupId>
               <artifactId>lombok</artifactId>
               <optional>true</optional>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
               <scope>test</scope>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>com.baomidou</groupId>
               <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
               <version>3.0.5</version>
           </dependency>
   

   引入依赖说明：mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时使用mybatis-plus和mybatis会出现版本问题

5. 配置数据库连接

   #mysql 5 driver：com.mysql.jdbc.Driver
   
   #mysql 8 driver：com.mysql.cj.jdbc.Driver
   # 8 需要配置时区：serverTimezone=UTC
   spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
   spring.datasource.password=root
   spring.datasource.username=root
   

6. 方式的不同

   1. 以往我们传统的方式是pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller
   2. 使用了mybatis-plus之后
      • pojo
      • mapper接口
      • 使用

7. 简单实用

   ​ 只需要在对应的mapper上实现对应的接口就可以了，我们想操作就user就在泛型里传入user那好了，就会生成对应的curd

   //只需要在对应的mapper上实现对应的接口就可以了
   @Repository//代表持久层
   public interface userMapper extends BaseMapper<user> {
   //    到了这里所有的crud就编写完成了
       //不需要在向以前一样大量的配置
   }
   

   父类里有一套简单的crud的模版，在我们泛型加入之后，代码就已经帮我们写好了

   测试

   我们来查询一个user的全部用户

     @Autowired
       private userMapper usermapper;
       @Test
       void contextLoads() {
           List<user> userList = usermapper.selectList(null);
           userList.forEach(System.out::println);
   
       }
   

   完美，这就是mybatis_plus的魅力

   

8. 思考，谁来帮我们完成这个些事情呢？我们一个sql都没好写却可以轻松查出全部的数据

   1. myBatis-plus都写好了
   2. 方法拿来，mybatisplus也写好了

日志

我们所有的sql是不可见的，我们希望知道他是如何执行的，这十分重要

配置文件中加入默认的日志先查看效果，如果有需求导入相关依赖即可

#日志的配置
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

结果：

配置完毕之后，我们就可以查看日志了，日后的学习也要多观察自动生成的日志，慢慢的你会发现，mybatis-plus是很好用的一个工具，

CRUD拓展

插入操作

测试插入放的时候有一个神奇的东西，它会自动帮我们生成id，

测试方法：

  user user = new user();
        user.setAge(3);
        user.setName("hyc");
        user.setEmail("3132774018@qq.com");
        int result = usermapper.insert(user);
        System.out.println(result);
        System.out.println(user);

我们没有setid但是id却自动生成了，思考

我们都知道。数据库插入id为：全局唯一的id

这个时候我们就要来了解一下，

主键生成策略

我们的实体类，中的

id -----》对应我们的主键

我们这个时候要了解一个东西：雪花算法

之前的学习中我们使用过什么？ uuid来生成全局唯一id

接下来从内容借鉴博客

分布式系统唯一id生成方案：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

默认唯一id：默认是ID_worker（全局唯一） 在新版本已经过时

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。雪花算法支持的TPS可以达到419万左右（2^22*1000）。

雪花算法在工程实现上有单机版本和分布式版本。单机版本如下，分布式版本可以参看美团leaf算法：https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf

接下来有几个主键的策略

源码解释：

AUTO(0), 自增
NONE(1), 无
INPUT(2), 手动输入
ID_WORKER(3), 全局唯一
UUID(4), 全局为一
ID_WORKER_STR(5); 截取字符串表示，ID_WORKER的字符串表示法

AUTO(0), 自增

首先是自增：

1. 主键上加上@TableId(type = IdType.AUTO)
2. 首先是数据库的主键得是自增的，不然会报错
3. 设置完之后，我们再次测试插入就可以得到结果了

更新操作

测试更新操作

测试：

        user user = new user();
        user.setAge(3);
        user.setName("保证我一路畅通无阻");
        user.setEmail("3132774018@qq.com");
        int result = usermapper.updateById(user);
        System.out.println(result);
        System.out.println(user);

我测试了两次

有细节的出现，就是随着需求不同mybatisplus做了动态sql的处理，所有的自动生成sql都是动态配置的

自动填充

创建时间，修改时间，这些操作一般都是自动化完成的，我们需推荐手动更新

阿里巴巴的开发手册：gmt_create，创建时间，gmt_modified，修改时间几乎所有的表，配置上，而且需要自动化

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据）

1. 在表中新增字段gmt_create，

   

2. 再次测试插入方法，我们需要吧实体类 同步

       private Date createTime;
       private Date updateTime;
   

3. 再次更新查看结果

   

方式二：代码级别

1. 删除数据的默认值和更新操作

   

2. 需要时用mybatis-plus的注解来实现更新

   @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
       private Date createTime;
       @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
       private Date updateTime;
   

3. 自己写一个处理器，实现一个接口 MetaObjectHandler

   @Slf4j
   @Component  //一定不要忘记了把我们的处理器放入ioc容器
   public class mymetaobjecthandler implements MetaObjectHandler {
       Date date = new Date();
       @Override
       public void insertFill(MetaObject metaObject) {
               log.info("meta insert fill ...");
               //setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
           this.setFieldValByName("createTime",date,metaObject);
           this.setFieldValByName("updateTime",date,metaObject);
       }
   
       @Override
       public void updateFill(MetaObject metaObject) {
           this.setFieldValByName("updateTime",date,metaObject);
       }
   }
   
   

4. 测试插入和更新

5. 成功

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁，这个起始是非常简单

乐观锁：顾名思义乐观锁。他总是认为不会出现问题，无论干什么都会不上锁，如果出现了问题，再次更新值的测试

悲观锁：顾名思义，他总是认为会出现问题，什么时候先上锁，再去操作

我们主要理解乐观锁机制

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1.先查询获得版本号 version = version+1
-- A
 update user set name = hyc, version = version+1\
   where id = 2 and vsersion=1
-- B如果b线程抢先完成，这个时候 vsersion =2 会导致A修改失败
  update user set name = hyc, version = version+1
   where id = 2 and vsersion=1

测试一下，MP的乐观锁插件

1. 数据库添加字段，version

   

2. 更新实体类

       @Version
       private int version;
   

3. 注册组件，编写version配置类

       //注册乐观锁插件
       @Bean
       public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
           return new OptimisticLockerInterceptor();
       }
   }
   
   

4. 测试

   //乐观锁成功的情况，单线程下，一定成功
       @Test
       void contextLoads2() {
           user user = new user();
           user.setId(1419289393067204614l);
           user.setAge(3);
           user.setName("保证我一路畅通无阻");
           user.setEmail("3132774018@qq.com");
           int result = usermapper.updateById(user);
           System.out.println(result);
           System.out.println(user);
       }
       //  模拟多线程，测试乐观锁，被抢先的情况
       @Test
       void contextLoads3() {
           user userSel = usermapper.selectById(1l);
           userSel.setId(1l);
           userSel.setAge(3);
           userSel.setName("保证我一路畅通无阻000");
           userSel.setEmail("3132774018@qq.com");
           user userSel1 = usermapper.selectById(1l);
           userSel1.setId(1l);
           userSel1.setAge(3);
           userSel1.setName("保证我一路畅通无阻111");
           userSel1.setEmail("3132774018@qq.com");
           int result1 = usermapper.updateById(userSel1);
           int result = usermapper.updateById(userSel);
   
       }
   }
   
   

   乐观锁线程插队了的结果

   

查询操作

代码示例

单个查询

user userSel = usermapper.selectById(1l);
System.out.println(userSel);

批量查询

List<user> userList = usermapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
userList.forEach(System.out::println);

条件查询

HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","保证我一路畅通无阻");
List<user> users = usermapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);

分页查询

分页在网站使用的·十分之多

1. 原始的limit分页
2. pageHelper第三方
3. MP其实也内置了分页插件

怎么使用的？

1、MP分页插件组件导入

   @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        // 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求  默认false
        // paginationInterceptor.setOverflow(false);
        // 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
        // paginationInterceptor.setLimit(500);
        // 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
        paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
        return paginationInterceptor;
    }

2、直接使用Page对象即可！

//测试分页查询
    @Test
    void selectByPage(){
        //参数一：当前页，参数二：页面条数大小
        Page<user> page = new Page<>(1,5);
        usermapper.selectPage(page,null);
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println(page.getTotal());
    }

删除操作

代码示例：

    //删除
    @Test
void deleteByid(){
        usermapper.deleteById(1l);
}
//批量按id删除
@Test
void deleteBybatchid(){
        usermapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1419289393067204612l,1419289393067204613l));
}
//根据map条件删除
@Test
void deleteBymapid(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("id","1419289393067204614");
    usermapper.deleteByMap(map);
}

在工作中会遇到一些问题，逻辑删除

逻辑删除

物理删除：从数据库直接移除

逻辑删除：再数据库中没有溢出，而是通过一个变量来让他失效！

常见功能：管理员可以查看被删除的记录，防止数据的丢失，类似于回收站

测试一下：

1. 在数据表中添加一个deleted字段，

   

2. 更新实体类，我们在需要代表逻辑删除的orm对象上添加@TABLELOGIC来代表逻辑删除

   @TableLogic
     private  int deleted;
   

3. 逻辑删除组件配置

    @Bean
   public ISqlInjector sqlInjector(){
        return new LogicSqlInjector();
   }
   

4. 配置文件,对应的数据库字段是deleted，0,1

   #逻辑删除
   mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
   mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
   

5. 测试，我们执行的是删除，但是走的却是更新语句，改变的是逻辑删除的字段，

   

   我们再查看数据库，记录还在，只是字段被更新了；逻辑删除的字段

   

   我们再去查寻的时候，deleted为1就是被删除后，他会自动拼接到之后的sql中，加入只查询deleted为0的字段

6. 以上的所有crud及其扩展操作，我们都必须精通掌握，会大大提高效率

性能分析插件（新版本弃用了）新版本有替代的新分析

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试，druid

MP也提供了性能分析插件，如果超过了时间就停止运行

导入之后执行sql就会有相应的东西了

只要超过了规定的执行的时间，就抛出异常

好处：

条件构造器 warpper

十分重要，：warpper

我们写一些复杂的sql就可以用它来代替

我们的所有条件都可以用这个构造器来使用

PS: 记得查看输出的sql进行分析

测试一，

  @Test
    void contextLoads() {
        QueryWrapper<user> wrapper = new QueryWrapper();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);
        usermapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

测试二

    @Test
    void Test2(){
        //right和left的区别 %t，t%
        QueryWrapper<user> wrapper = new QueryWrapper();
            wrapper
                    .notLike("name","e")
                    .likeRight("email","t");
        List<Map<String, Object>> maps = usermapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

剩下的自己测试

代码生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

需要依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>

记得导入自己的模版引擎需要的依赖,这里我们测试使用的是默认的

<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>latest-velocity-version</version>
</dependency>

测试：配置好的代码生成器

   //构建一个代码生成器对象
        AutoGenerator generator = new AutoGenerator();
        //配置策略
        //1.全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectpath = System.getProperty("user.dir");//项目地址
        gc.setOutputDir(projectpath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("hyc");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false);//是否覆盖
        gc.setServiceImplName("%sService");//接口前缀，不要
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);//策略id
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//时间类型
        gc.setSwagger2(true);//开启Swagger
        generator.setGlobalConfig(gc);

        //2.数据源配置
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("root");
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);//这只数据库
        generator.setDataSource(dsc);
        //3.包配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.hyc");
        pc.setEntity("pojo");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("Service");
        pc.setController("controller");
        generator.setPackageInfo(pc);

        //策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user");//配置映射的表名可以写很多个比如：user，role，region
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//驼峰
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库的名字转换
        strategy.setEntityLombokModel(true);//是否开启lombok
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        //逻辑删除
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        //自动填充
        TableFill gmtcreate =new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);//再新增的时候填充
        TableFill gmtupd=new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);//再新增和更新的时候填充
        ArrayList<TableFill> tablefill = new ArrayList<>();
        tablefill.add(gmtcreate);
        tablefill.add(gmtupd);
        strategy.setTableFillList(tablefill);
        //乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");//sersion叫变量
        strategy.setRestControllerStyle(true);//开启restful风格接口
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);//请求风格，localhost/v1/id_ps_..
        generator.setStrategy(strategy);

        generator.execute();

效果：

完结

完结撒花，这个mp确实太猛了，大幅度的减少了，一些操作，自动化帮你做了很多东西，十分可靠的一个提升效率的工具！！！完事